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      如何通過統計分析工具做好APP的數據分析和運營
      發布人:zxway發布時間:2016/9/8 14:22:47

        在移動互聯網快速發展,大量APP不斷涌現,各行業、各領域競爭越來越激烈的的情況下,如何才能夠自己的APP脫穎而出?如何獲得更多的用戶以及對現有的的用戶進行更好的管理并創造更多價值?如何評估渠道效果和用戶質量,制定正確的運營推廣策略和方向?

        這都對APP的數據分析和運營提出了更高的要求和挑戰。數據分析,對于開發者和運營者都是十分重要的,漂亮的數據分析可以幫助在關鍵節點上線并推廣應用,從而獲得最大的利潤。那么,該如何通過統計分析工具做好APP的數據分析和運營呢?

        一行業數據

             行業數據對于一個APP來說,至關重要。

        了解行業數據,可以知道自己的APP在整個行業的水平,可以從新增用戶、活躍用戶、啟動次數、使用時長等多個維度去對比自己產品與行業平均水平的差異以及自己產品的對應的指標在整個行業的排名,從而知道自己產品的不足之處。

        這種縱向的對比,會讓自己的產品定位、發展方向更加清晰。

        二評估渠道效果

             在國內,獲取用戶的渠道是非常多的,如微博、微信、運營商商店、操作系統商店、應用商店、手機廠商預裝、CPA廣告、交叉推廣、限時免費等等。

        看一個APP的數據,首先要知道用戶從哪里來,哪里的用戶質量最高,這樣開發者就會面臨一個選擇和評估渠道的難問題。

        但是通過統計分析工具,開發者可以從多個維度的數據來對比不同渠道的效果,比如從新增用戶、活躍用戶、次日留存率、單次使用時長等角度對比不同來源的用戶,這樣就可以根據數據找到最適合自身的渠道,從而獲得最好的推廣效果。

        三用戶分析

             產品吸引到用戶下載和使用之后,首先要知道的就是用戶是誰。

        所以,我們需要詳盡地了解到用戶的設備終端類型、網絡及運營商、地域的分布特征。

        這些數據可以幫助了解用戶的屬性,在產品改進以及產品推廣中,就可以充分利用這些數據制定精準的策略。

        四用戶行為分析

             在關注完用戶的屬性后,我們還要高度關注用戶在應用內的行為,因為這些行為最終決定著產品所能夠帶來的價值。開發者可以通過設置自定義事件以及漏斗來關注應用內每一步的轉化率,以及轉化率對收入水平的影響。通過分析事件和漏斗數據,可以針對性的優化轉化率低的步驟,切實提高整體轉化水平。

        五產品受歡迎程度

             在了解了用戶的行為之后,我們應該看一下自己的產品是否足夠受歡迎,這是一個應用保持生命力的根本。

        開發者可以從留存用戶、用戶參與度(使用時長、使用頻率、訪問頁面、使用間隔)等維度評價用戶粘度。

        進行數據對比分析的時候,要充分利用時間控件和渠道控件,可以對比不同時段不同渠道的用戶粘度,了解運營推廣手段對不同渠道的效果。

        六寫在最后的話

        如果以上5點的數據都很漂亮,說明你的APP已經做得相當不錯了。當然,如果你的APP還沒有給你帶來收入,那么你仍然有一段較長的路要走。

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